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政企
政务业务智能化与园区企业服务
北坡面向政府部门与产业园区：以 North Agent Cloud 为全市政府单位建设统一的智能体底座，业务部门在底座上把智能体用进日常工作；再以小北把资深招商与产业服务人员的经验沉淀为组织能力。
- 政府单位
- 15 个
- 在同一平台上建设和使用智能体
- 运行中的智能体
- 250+ 个
- 覆盖企业服务、社会救助、水务、审核预审等业务
- 每周调用
- 7万+ 次
- 各政府单位通过业务系统日常调用
某市数据管理部门建设的全市统一智能体底座 · 数据截至 2026 年 10 月
底座
统一的底座：North Agent Cloud 与小北
下面三个落地场景，前两个建在 North Agent Cloud 上，第三个以小北为底座。
智能体开发与托管平台
North Agent Cloud
安全、成本与运行观测由平台统一管住；可在政务环境私有化部署，支持内网与信创环境。
- 安全沙箱
- 密钥与身份
- 资源调度
- 观测与审计
- 评测与发布
落地
从建好底座，到用进业务，再到沉淀经验
三个落地场景沿着企业画像与企业服务这条线递进：技术中台先建好全市统一的底座，某市中小企业服务部门在底座上做中小企业画像与精准服务，某新兴技术开发区同样围绕企业画像做企业服务，并把经验沉淀为组织能力。
- 01 建底座 某市数据管理部门 平台：全市统一的智能体底座
- 02 用起来 某市中小企业服务部门 部门：把智能体用进企业服务
- 03 沉淀经验 某新兴技术开发区 小北：个人经验变成组织能力
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建底座
某市数据管理部门
为全市政府单位建设统一的智能体底座
政务智能应用建设项目「智能体驾驶舱」面向市级部门提供智能体开发、托管、使用与持续优化服务：以 North Agent Cloud 为全市政府单位提供智能体基础设施，各政府单位在同一平台上构建、发布智能体，并通过业务系统调用。
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没法监控，也没法审计智能体分散在各部门、各台电脑上，调用了什么工具、访问了哪些地址无人知晓，出了问题追不到人统一纳管，全程审计每个任务在安全沙箱中独立运行、用后销毁；密钥统一加密保管，对外访问与操作过程全程留痕
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各建各的，投入难以复用每个智能体单独配沙箱和服务器，模型、工具与运行环境重复适配，新场景仍需重新搭建统一建设，共享复用共享资源池按需调度、闲时缩容；新增场景复用已有的基础能力与运行环境
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框架各不相同各政府单位和开发团队偏好的智能体框架各不相同框架自选，底座统一托管上层由业务方自选框架，安全、成本与可观测的标准由底座统一
基于该平台构建的智能体已在审计、商务、生态环境、水务等部门正式应用，用于日常业务辅助与工作协同，初步形成可复制、可推广的应用模式。
- 企业出海
- 社会救助
- 企业服务
- 水务
- 投资材料审核
- 公证书预审
- 排污许可审核
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用起来
某市中小企业服务部门
在底座上做中小企业画像与精准服务
底座建好之后，业务部门把智能体接进自己的流程，交付业务人员可直接使用的应用。
工作人员准备企业调研时，输入地区、资质、营收等条件，系统解析后返回企业名单，并汇集目标企业的财务、创新、融资资料，生成带来源的画像与综合报告；工作人员核对后，用于安排走访、准备调研问题并匹配适用服务。
某市中小企业服务部门政务驾驶舱：企业画像、产业图谱、工业数据与工作空间。 -
沉淀经验
某新兴技术开发区 · 企业研究与企业服务
把资深招商与产业服务人员的经验，变成组织能力
与上一步一样围绕企业画像做企业服务，开发区则以小北作为统一智能体底座，把资深人员的方法沉淀进产品，让每位工作人员都能快速完成企业研究、访前准备、需求判断与资源匹配；走访、交流与跟进记录持续汇入组织的企业档案，管理者随时掌握服务进展。
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经验在少数老法师手里企业判断、沟通方法与服务经验靠资深人员多年积累，新人上手慢，团队水平参差不齐「老法师」的经验变成团队的标准能力经验沉淀进产品，普通工作人员也能快速完成企业研究、访前准备、需求判断和资源匹配，拉高团队平均水准
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服务过程看不见、管不了谁研究了、谁走访了、企业提了什么需求、后续如何跟进，缺少统一记录升级为 AI 时代的企业经营管理 CRM持续记录研究、走访、需求、跟进与结果；管理者能看到团队的工作效率、服务质量、企业覆盖和部门指标
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信息散在个人微信和笔记里，人一走就断档走访、会议和日常交流中获得的企业信息没有沉淀到组织层面个人的「私域信息」变成组织的企业认知资产持续沉淀为可继承、可检索、可复用的企业档案与知识库，减少人员流动造成的信息断层
方案架构 四类业务共用一个企业画像库 企业资料、走访记录、企业诉求与研究知识汇集为企业画像库；小北作为统一智能体底座，承载各类业务智能体的运行与管理。 在哪里用日常协同
- IM 与机器人对话
- 妙记与日历
- 卡片推送
- 经营管理驾驶舱
四类业务业务能力
- 企业研究企业画像与企业、创始人研究报告，跟踪重点企业动态
- 企业经营走访前准备材料与沟通清单，走访后整理纪要与跟进
- 企业服务匹配适用政策与产业资源，供需对接与融资服务
- 管理经营管理看板与 ChatBI，掌握团队工作与企业覆盖
数据中枢企业画像库
- 企业档案
- 走访记录
- 企业诉求
- 研究知识库
- 统一搜索
统一智能体底座小北
- 工作空间
- 任务调度
- 技能库
- 模型管理
- 插件管理
一线怎么用
走访人员
企业走访：从拜访准备到服务跟进拜访赛道企业前，在飞书日历登记企业与时间，系统创建走访，结合企业资料与园区沟通框架，生成背调报告、问题清单及参考答案；会后关联妙记或确认录音转写，得到走访报告、企业诉求与跟进事项；赛道负责人可汇总走访原文，形成附有证据的分析报告，用于安排后续服务。
政策服务人员
政策服务：从企业画像到专属政策材料在平台选定企业，查看基于企业画像生成的匹配方案，核对适用条件与申报窗口，生成专属政策材料；企业通过链接或二维码查看，服务人员结合查看记录安排后续沟通与申报辅导；匹配依据与服务材料集中留存，便于同事接续。
四个应用场景
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个性化沟通清单
资深招商人员的方法，成为整个团队的服务能力。
将资深招商专家 30 年积累的工作方法，与企业资料、历史交流和行业知识结合，约 1 分钟生成个性化沟通清单，帮助新人更快掌握专业沟通，资深人员问得更深。
- 专家方法
- 企业资料与历史交流
- 约 1 分钟生成
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企业背景研究报告
深入了解企业，成为可以批量开展的日常工作。
将分散的企业信息整理为背景研究报告，快速版约 2 分钟、深度版约 4 分钟完成，统计期内已覆盖 162 家企业，团队可将更多精力投入招商判断、合作筛选与重点企业服务。
- 快速版约 2 分钟
- 深度版约 4 分钟
- 已覆盖 162 家企业
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交流纪要整理
纪要整理时间缩短，更多精力投入企业服务。
从交流记录中提炼企业现状、关键诉求与跟进线索，业务人员完成校对后沉淀为企业信息，同等整理工时可处理约 4 倍纪要。
- 企业现状
- 关键诉求
- 跟进线索
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专属政策物料
一次政策推介，延伸为持续的需求发现与服务跟进。
结合企业情况生成专属政策物料，业务人员带着更相关的政策开展沟通；物料分享后，可查看具体政策的浏览与停留情况，为判断企业关注方向提供线索。
- 专属物料
- 浏览与停留记录
- 需求发现
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交付
部署与交付
- 在政务环境中私有化部署，支持内网与信创环境，沿用现有岗位权限与业务系统
- 按场景分步建设，新增场景复用公共底座的基础能力与运行环境
- 交付业务人员可直接使用的应用，以及技术中台使用的统一管理能力