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金融
科技部门搭一次，对公、零售、金融市场共用的 AI 底座
从算力、接入到智能体，一套全链条技术底座
各条线各建智能体、各接模型、各要算力，科技部门分头搭环境、管权限。这套底座自下而上统一建好，各条线基于机构内部数据，合规可控地上线自己的 AI 应用。
- 上层 智能体 North Agent Cloud（NAC）
- 中层 接入与治理 NorthGate
- 底层 算力与推理 NorthServe
三层
全链条技术底座，自下而上
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底层
业务条线
手机银行 Agent、对公尽调 Agent 和 AI Coding 的使用体验明显改善
科技部门
现有 GPU 用得更满
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中层
接入与治理
Claude Code、Codex 等工具和自研应用统一接入国产 API 与 SGLang/vLLM 自部署服务；支持关键词拦截、正则分级脱敏与阻断，分级授权、配额审批和用量限制。
NorthGate业务条线
研发照常用熟悉的编码工具，调用的是行内模型
科技部门
谁在用、用了多少、有没有敏感数据外流，都在管控之内
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上层
业务条线
原有智能体迁入，框架不用改；Skills 直接复用
科技部门
不再为各条线分别搭环境
案例
某头部城商行搭建全行 AI 技术底座
此前智能体缺少统一管理，AI 接入缺少管控，算力成为瓶颈。该行建成「一个入口、一个平台、一池算力」：全行 AI 调用经由 NorthGate，各条线智能体陆续迁入 NAC，NorthServe 在行内 H20 和国产卡上做推理优化。
- GPU 利用率提升
- 35%
- 模型运行速度提升
- 60%
没有新增算力