NorthGate
企业 AI 接入与治理平台
NorthGate 是北坡面向企业的 AI 接入与治理平台，统一连接本地与云端模型。企业可自主选择模型、制定使用规则，在授权范围内积累可分析、可复用的交互数据，为持续改进 AI 能力提供依据。
- 模型接入与调度连接本地与云端模型，降低接入与切换成本，让应用与智能体按任务需要使用模型能力。
- 使用治理与安全将权限、费用与安全要求落实到模型使用中，统一管理员工工具、企业应用与智能体的 AI 使用。
- 运行观测与业务洞察关联调用用量、成本、时延与错误；项目与任务洞察正在建设中，逐步分析 AI 投入与业务活动的关系。
- 数据资产与迭代协同积累可复用的交互记录，规划衔接业务反馈、评测与 Weaver 训练，支持企业专属模型持续改进。
连接开放生态，积累自主能力
接入哪些模型、谁能使用、数据如何留存与复用，由企业根据业务与管理要求决定。统一接入模型的同时，让使用规则与数据积累由企业自主掌控。
模型接入与调度
让企业应用与智能体按需使用合适的模型。统一接入本地与获准的云端模型，兼容主流协议，降低应用适配成本。按任务类型与配置的路由策略选择模型，通过服务健康监控与故障切换保障可用性，让通用模型与企业专属模型共同服务业务。
使用治理与安全
让 AI 使用有明确的权限、费用与安全边界。面向员工工具、企业应用与智能体，围绕团队、用户与访问凭证实施分层授权，配置模型权限、配额与限流规则。通过费用记录、规则过滤、脱敏与使用追溯，支持企业统一管理 AI 使用。
运行观测与业务洞察
看清 AI 的运行表现，逐步理解投入流向哪些工作。对经过网关的模型调用，关联用量、成本、时延与错误，并按可识别的会话查看多轮交互及其中的工具调用信息。项目与任务洞察正在建设中，将逐步关联用量归因与业务活动，为资源配置和工作方式改进提供依据。
数据资产与迭代协同
让真实使用中的经验成为模型改进的依据。NorthGate 提供交互记录、检索与分析能力。规划中的迭代流程将这些记录与业务系统、业务人员提供的任务结果和纠正反馈关联。获得授权并完成脱敏、筛选和质量检查后，整理为相互独立的评测集与训练集；Weaver 承担模型训练，改进后的模型重新接入 NorthGate，经业务验证后推广使用。
目标流程：反馈关联、数据集整理与训练衔接规划中。
- 业务应用与人员
产生模型交互、任务结果与纠正反馈。
- NorthGate
积累记录，支持分析与数据整理；在授权范围内供给迭代数据。
- Weaver
使用训练数据改进模型，独立的评测数据用于验证效果。
- 业务验证与应用
验证效果后经 NorthGate 接入业务，积累新一轮反馈。
从统一使用，到持续积累
能力进展
部署与交付
- 支持私有化部署，统一管理本地模型与企业批准使用的云端模型服务。
- 可独立部署，也可与 NAC、小北及 Weaver 组合使用，对接企业已有应用与模型服务。
- 私有化部署时，调用记录存储于企业指定环境。云端模型按批准范围接收请求，数据留存与复用遵循企业授权及隐私要求。
- 试点围绕明确的业务需求开展，按所选能力约定接入范围、数据要求与验收标准。